【Pythonでできること】風邪に効く献立を考えてみた！

プログラミング言語・Pythonを使って風邪に効く献立を考えました。

プログラミングってむずかしそう

なんの役に立つのかわからない

この記事を読めば、そんなもやもやもスッキリ晴れて、日常生活に役立つプログラミングの姿を知ることができます！

体調管理のために手洗いうがい、早く寝るといった方法もありますが、毎日の食事でも対策をしたいですよね。

今日の晩御飯の献立に、風邪対策・回復に役に立つどんなメニューを作ろうかなと考え、たどり着いた栄養素は

ビタミンCと共に風邪対策に役に立つとされるビタミンA

ビタミンAの供給源になるのは、レバーや卵などに代表される動物性食品と人参やトマトなどの緑黄色野菜を中心とする植物性食品です。

このビタミンAを摂取できる献立の中で、最も低カロリーかつ短時間で作れるレシピはどれなのか検証してみました。

味の素のレシピサイトから７つの献立を選んでみました。

最適化問題を解くプログラム（プログラミング言語・Pythonで実装)

忙しい毎日に正月太りも考慮して献立を考えるとします。

例：調理時間は15分以下で250kcal以下の、ビタミンAを最も多く含む献立を探す

import numpy as np, pandas as pd
from pulp import *
menu = ['かぼちゃのひき肉あんかけ', 'パプリカのポテトグラタン', '緑茶チャーハン',　'じゃがいものガレット', 'ピリ辛トマト鍋', 'かぶの豚そぼろ', '緑茶のつくねバーグ']
n = len(menu)
time =[15, 20, 10, 15, 15, 10, 15]
calorie =[308, 236, 520, 196, 249, 232, 199]
VA =[338, 160, 114, 126, 137, 101, 93]
a = pd.DataFrame({'料理名': menu, '時間': time, 'カロリー': calorie,'ビタミンA': VA})
print(a)
m = LpProblem(sense=LpMaximize) # 最大化問題
a['x'] = [LpVariable('x%d'%i, cat=LpBinary) for i in range(n)]
m += lpDot(VA, a.x) # ビタミンAを最大化
m += lpDot(time, a.x) <= 15 #調理時間は15分以下
m += lpDot(calorie, a.x) <= 250 #カロリーは250kcal以下
m.solve()

if m.status == 1: # Optimal
   a['val'] = a.x.apply(lambda v: value(v)) # 結果
print(a[a.val == 1].料理名)